【施工中】海洋大气与数值资源贴（2024年3月版）

麦尔修

十、海冰与积雪
1.国家冰雪数据中心
海冰：https://nsidc.org/arcticseaicenews/

北极变化卫星观测（SOAC）
https://nsidc.org/data/soac

2.NASA Goddard Earth Sciences Division Projects提供海冰监测
https://earth.gsfc.nasa.gov/cryo/data/current-state-sea-ice-cover

3.SEAICE Portal提供海冰监测
https://www.meereisportal.de/en/

4.英国气象局两极海冰简报
https://www.metoffice.gov.uk/research/approach/monitoring/sea-ice

5.Nesdis提供Automated Snow/Ice Mapping System
https://www.star.nesdis.noaa.gov/smcd/emb/snow/HTML/

6.日本气象厅JMA（SSMI/SSMIS）等分析积雪实况及距平
https://www.data.jma.go.jp/gmd/cpd/db/diag/db_hist_mon.html?kind1=2&kind2=0&kind2b=psnh_mon_&elem=ndsnow

7.罗格斯大学 Global Snow Lab
https://climate.rutgers.edu/snowcover/

8.Climate Reanalyzer Daily Sea Ice Extent
https://climatereanalyzer.org/clim/seaice/

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第三方提供
一、Tropical Tidbits
由Levi创建，最多人使用的第三方数值网站，是很多个人第三方数值网站的启蒙。
https://www.tropicaltidbits.com/analysis/models/

二、Meteologix（M站）
https://meteologix.com/cn
weather.us

三、东风波
mpkit架构
https://www.easterlywave.com/model/ecmwf/china/gpt/

四、Dapiya提供全球模型与AI模型(盘古/深度思维等)
mpkit架构
普通数值：https://www.dapiya.top/model/
以下为大模型
GFS/EC初始场华为盘古Pangu：https://pangu.dapiya.top/
GFS/EC初始场谷歌深度思维GraphCast：https://graphcast.dapiya.top/
GFS/EC初始场英伟达FourCastNet：https://fcnv2.dapiya.top/
GFS/EC初始场复旦伏羲Fuxi：待添加
GFS/EC初始场上海风乌Fengwu：待定
共享AI大模型 NetCDF格式
https://pangu-data.dapiya.top/
https://graphcast-data.dapiya.top/
https://fcnv2-data.dapiya.top/


五、Kunyu坤舆AI模式
mpkit架构，ERA5初始场，所以落后一天
https://kunyu.q-weather.info/models

六、Weathernerds
色阶相比于其他的网站是稍微不好看了点，但是鼠标框选可以自行选择数据的范围
https://www.weathernerds.org/models/

七、WeatherBell
付费服务
https://www.weatherbell.com/


八、WeatherModels
付费服务，但是GFS为免费
https://www.weathermodels.com/


九、CyclonicWx
cyw的数值页面不是其主攻方向，但他提供的C3S绘图很不错，尤其是速度势的图片
https://cyclonicwx.com/models/

十、PolarWx
由Tomer Burg自创的数值网站PolarWx，虽然用起来很别扭，但是总体排版和配色都非常美观
http://arctic.som.ou.edu/tburg/models



十一、Pivotal Weather
探空使用SHARPpy构建
https://www.pivotalweather.com/model.php

十二、WeatherOnline
专门为服务于英国的天气，它的数值页已经是时代的眼泪，本身用的人也不是非常多，加上其本身配色和绘图都不是非常好看，现在基本上没有什么用了
网址过长，戳我

十三、Windy
有定位点漂移反爬
https://www.windy.com/

十四、EarthNull
https://earth.nullschool.net/

十五、纽约州立大学奥尔巴尼分校 艾丽西亚·本特利博士提供GFS分析
其提供的等熵极锋分析和标准差距平做的非常好
https://www.atmos.albany.edu/student/abentley/realtime.html


十五、WXCharts提供
https://wxcharts.com/

十六、Weather-models.info
https://weather-models.info/

十七、卡尔斯鲁厄理工学院KIT提供ICON初始场盘古
http://www.kit-weather.de/pangu_comparison_maps.php

十八、MeteoBlue提供
https://www.meteoblue.com/en/weather/week/zhaoqing_china_1784853

十九、I'mWeather提供全球数值与AI大模型（包含伏羲、风乌等）
https://imweather.com/

二十、Dr. Shawn Milrad's GEMPAK Synoptic Plots GFS
https://wx.erau.edu/teaching/milsyn/

二十一、FarmonlineWeather GFS
https://www.farmonlineweather.com.au/models/

二十二、奥尔巴尼大学 希瑟阿尚博博士提供GFS分析
https://www.atmos.albany.edu/student/heathera/

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官方提供
一、ECMWF官网 Charts与源数据
Charts图表，直接查看无需处理https://charts.ecmwf.int/
以下为源数据
EC提供opendata数据源，GRIB2形式分发，切割下载需要使用idx文件提供的索引进行分段式下载
https://www.ecmwf.int/en/forecasts/datasets/open-data
亦或是用ecmwf-opendata这种开放API，但是要注意由于这种API封装了请求逻辑，很有可能会出现无法代理下爬虫的情况
ecmwf-opendata的Github：https://github.com/ecmwf/ecmwf-opendata

为WMO分发的基础参数的BIN格式以及BUFR格式的热带气旋系集，这其中分发的EC数据为bin格式，解析度0.5°
FTP形式，账号如果你用FTP客户端之类的接入会自动输入密码与账号
https://www.ecmwf.int/en/forecasts/datasets/wmo-essential

二、ECMWF提供EC运行初始场AI大模型
盘古：https://charts.ecmwf.int/products/pangu_medium-t-z?
伏羲：https://charts.ecmwf.int/products/fuxi_medium-rain-acc?
英伟达：https://charts.ecmwf.int/products/fourcast_medium-uv-z?

三、NOMADS提供GFS/GEFS/CDAS/UKMET/CMC/HWRF等
https://nomads.ncep.noaa.gov/
美国数值的最快分发网址，没有图片，分为Grib与NC等格式，需要自行处理。同时也分发CMC与UKMET
0.25与0.5细化网格，0.25为3小时间隔，120内为一小时。
服务器上的产品清单，你可以在这里查看各种模型的数据的详细信息，包括文件名等，是完全对接nomads的 (Use as a guide when selecting specific parameters from NOMADS)

https://www.nco.ncep.noaa.gov/pmb/products/

四、GFS官网
https://www.ncei.noaa.gov/products/weather-climate-models/global-forecast

五、DWD开放数据中心 包含ICON模式源数据
https://www.dwd.de/DE/leistungen/opendata/opendata.html;jsessionid=FF5533020C90C91160BCB29042C29415.live21061?nn=495490&lsbId=617790
以下提供ICON Global数据以及区域数据，使用Grib格式
https://opendata.dwd.de/weather/nwp/icon/
DWD同时也提供了许多地理数据，例如雷达数据、海流测量和观测数据以及大量的气候数据
https://opendata.dwd.de/

六、CFS官网
https://www.ncei.noaa.gov/products/weather-climate-models/climate-forecast-system

七、CanSIPS官网
https://climate-scenarios.canada.ca/?page=cansips-global

八、NMME官网
https://www.ncei.noaa.gov/products/weather-climate-models/north-american-multi-model
CPC提供NMME产品
https://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/NMME/

九、哥白尼计划 CAMS提供 ECMWF空气质量预报
https://atmosphere.copernicus.eu/charts/packages/cams/

十、哥白尼计划 C3S（九大数值）官方图表
https://climate.copernicus.eu/charts/packages/c3s_seasonal/

十一、Subseasonal Consortium (SubC) Week 3-4 MME
https://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/people/jhicks/combine_subx/index.php
https://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/people/jhicks/subx/

十二、Meteorological Service of Canada open data提供源数据
包含GEPS系集
https://eccc-msc.github.io/open-data/msc-data/readme_en/

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一、国家气候中心 NCC
http://www.ncc-cma.net/
气候诊断页
http://cmdp.ncc-cma.net/cn/monitoring.htm#basic
预测与检验页
http://cmdp.ncc-cma.net/cn/prediction.htm

大气交互分析（包含沃克环流剖面）
http://cmdp.ncc-cma.net/Monitoring/cn_stratosphere_interaction.php

南海夏季风爆发监测（似乎已停更）
http://cmdp.ncc-cma.net/Monitoring/cn_monsoon.php

二、NOAA 天气和气候预测中心  CPC
https://www.cpc.ncep.noaa.gov/
https://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/site_index.shtml

气候观察司 NCEP 全球海洋资料同化系统 (GODAS)
https://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/GODAS/


三、东京气候中心  TCC
https://ds.data.jma.go.jp/tcc/tcc/index.html
气候系统监测
https://ds.data.jma.go.jp/tcc/tcc/products/clisys/index.html
北半球视角极地投影分析图
https://ds.data.jma.go.jp/tcc/tcc/products/clisys/anim/anim_nh.html

四、澳大利亚气象局 BOM
http://www.bom.gov.au/climate/

五、APEC气候中心
https://www.apcc21.org/

六、Climate.gov
https://www.climate.gov/

七、NOAA 物理科学实验室 Physical Sciences Laboratory（PSL）
https://psl.noaa.gov/

八、英国气象局 Met office
气候仪表盘：https://climate.metoffice.cloud/dashboard.html
极端气候仪表盘：https://climate.metoffice.cloud/extremes/dashboard.html

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一、探空
1.Mersovortices
首先推荐我们的@HCl 的中涡网站，同样是flask，前端为Vue+Tailwind，由天气妈负责。
是我见过圈内最具有美观性和实用性的探空，登录账号后有神秘功能
https://mesovortices.com/#/sounding


2.怀俄明大学
http://weather.uwyo.edu/upperair/sounding.html
BUFR：http://weather.uwyo.edu/upperair/bufrraob.shtml

3.SPC美国探空
https://www.spc.noaa.gov/exper/soundings/

4.COD美国探空
https://weather.cod.edu/buildmap/analysis/raob_build.php

5.香港探空
https://www.weather.gov.hk/aviat/soaring/wxidx/data/tephigram.png

6.美国HDWX产品
https://hdwx.tamu.edu/product-list/index.php?productLang=python

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气候与再分析
1.Cyw的沃克环流剖面
选择速度势即可，一个月更新周期，选用距平为1991-2020，不同于NCC的旧距平
https://cyclonicwx.com/climatology/


2.Tropical Tidbits基于SST的年份拟合
https://www.tropicaltidbits.com/analysis/hsanalog/

3.ERA5再分析数据 哥白尼项目
检索数据集
公告：https://forum.ecmwf.int/t/a-new-cds-soon-to-be-launched-expect-some-disruptions/1607

4.Climater Reanalyzer提供再分析
https://climatereanalyzer.org/

5.NOAA 物理科学实验室 Physical Sciences Laboratory（PSL）
https://psl.noaa.gov/data/gridded/reanalysis/


6.国家环境信息中心 NCEI 再分析
https://www.ncei.noaa.gov/products/weather-climate-models/reanalysis-1-2

7.NASA 研究与应用的现代回顾性分析（GMAO再分析）
https://fluid.nccs.nasa.gov/reanalysis/

8.CFSR
https://cfs.ncep.noaa.gov/cfsr/

9.Tomer Burg的ERA5分析
东西较少，但是取极值的活很抽象
http://arctic.som.ou.edu/tburg/products/tools/records.php

10.WeatherUs的ERA5再分析
https://weather.us/reanalysis/ecmwf-era5

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1.NMC英文提供副高和季风指数
http://eng.nmc.cn/typhoon/publish/analysis/index/Subtropical_High_Index/eastern_ridge.htm