Dapiya网站开发日志及问题反馈专帖

大水台6

2024.4.26更新日志：
1. 修复了数值预报图像绘制队列完成后多次获取图片导致图像闪烁的bug；
2. 修复了数值预报图像绘制时非直角投影下无法正常均分坐标并绘制格点上对应数据标签的bug。

大水台6

2024.4.28更新日志：
1. GFS、ECMWF、GraphCast（AI）、Pangu-Weather（AI）数值预报图像添加700、850、1000hPa层面水汽通量，及整层水汽通量（IVT）；
2. 优化了数值预报图像绘制的代码架构；
3. 优化了主站（dapiya.top）的网页访问速度。

大水台6

2024.5.3更新日志：
1. 将Pangu-Weather模型预报的每天00:00UTC的预报时长延长至46天（1104小时），步长为24小时；
2. 不再使用DWD-ICON数值初始场通过Pangu-Weather模型进行预报，仅使用GFS、ECMWF两个数值的初始场；
3. 修复了数值预报GIF制作功能下，加载图片时有概率出现即使图像加载完毕也无法进入GIF制作流程的bug。
4. GFS数值预报图像添加整层PWAT（可降水量），GFS、ECMWF、ICON数值预报图像添加地面温度；
5. 对运行AI模型的服务器进行系统维护，并更换了更大容量的硬盘；
6. 对主站服务器进行了系统升级，并修复了各种故障。
*PS: 主站服务器进行了系统升级后出现了误操作，导致故障了相当长的时间。对前面一段时间无法访问的用户致以歉意。

大水台6

2024.5.6更新日志：
1. 解决了GEFS系集预报无法正常运作的问题，并对数据下载做了一定的优化;
2. 处理了服务器系统内部存在的安全隐患（如存在的隐蔽的挖矿脚本）。
*PS: 运行AI模型的服务器因清晨五点的短时间电力故障导致BIOS设置丢失，于晚上七点半恢复正常。对前面一段时间无法访问的用户致以歉意。

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2024.5.13更新日志：
1. 数值预报（GFS、ECMWF、CMC、ICON）页面重写并迁移至https://model.dapiya.top/上；
2. 重写数值预报的下载处理逻辑，优化了数据下载速度；
3. 将Pangu-Weather模型预报设置为前240小时为6小时步长，之后为24小时步长；
4. 将GraphCast模型预报的预报时长缩短至10天（240小时），步长不变；
5. 将Pangu-Weather模型预报数据合并（原将surface和upper数据分开存储），并重写了API对数据的处理。
6. 基于GFS、ECMWF初始场的FourCastNet气象AI大模型推理后数据绘制网站正式公开，可访问https://fcnv2.dapiya.top/获取信息，预报时长为10天（240小时），步长为6小时；

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2024.5.15更新日志：
1. 修复了ICON在绘制z500+mslp（500hPa高度场+海平面气压）要素时无法读取要素数据的bug；
2. 修复了CMC的apcp（累积降水量）要素数据读取失败的问题。
3. GFS要素新增TSNOW（累积降雪量），间隔为6小时。
4. 修改了欧洲区域的范围。

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2024.5.18更新日志：
1. 添加了CMA-GRAPES数值，分辨率为0.125°格点；
2. 修改了数值预报页面内部分展示内容，并进一步优化了数据下载速度；
3. 修复了数值预报API返回空数据后无法正常重新请求的bug。