NOAA 将于 12 月 17 日推出新的 GFS/GEFS 人工智能天气模式

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NOAA 将于 12 月 17 日推出新的 GFS/GEFS 人工智能天气模式 ⬇️

- AIGFS 是 GFS 模式的 AI 版本。它基于 Google DeepMind 的 GraphCast 架构，训练数据混合了 NOAA 的 GFS 数据，以及欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的 ERA5 和 HRES 数据。该模式每天运行四次，输出每 6 小时一次的预报，预报时效可达 16 天。

- AIGEFS 是上述的集合（ensemble）版本。它运行 31 个不同的成员（成员数为 31），同样覆盖 16 天的时效范围。

- HGEFS 将 AIGEFS 的 31 个 AI 成员与传统物理驱动的 GEFS 的 31 个成员结合起来，形成一个 62 成员的混合集合（grand ensemble），将 AI 模型与传统数值模式混合使用。该产品的预报时效为 10 天。

可用的要素包括：温度、u/v 风分量（东-西、南-北分量）、位势高度（geopotential height）、比湿（specific humidity）、垂直速度（vertical velocity）、海平面气压（mean sea level pressure）和总降水量（total precipitation）。数据在 0.25° 经纬度网格上输出（地面），以及在以下位压层（pressure levels）提供：1000、925、850、700、600、500、400、300、250、200、150、100 和 50 毫巴（mb）。

评估期实际上从 12 月 9 日就已开始，因此如果你想下周全面投入运行前查看数据，可以在 NOMADS 上找到（https://nomads.ncep.noaa.gov）。这是 NOAA 第一次将 AI 模型投入正式运行。观察它们与传统物理模式的比较表现将会很有意思。

更多信息请查看此PDF文件。



Demo : https://www.theweatheroutlook.com/twodata/aigfs.aspx (似乎只有欧洲)